CLADAG
SIS 2005
Parma,
6 8 Giugno 2005
Programma
Scientifico
La riunione si
rivolge a tutti gli studiosi di analisi dei dati, classificazione, analisi
statistica multivariata e statistica computazionale, accogliendo contributi in
ambito metodologico ed applicativo.
Argomenti
Classification Theory
T1. Fuzzy Methods T2.
Hierarchical Classification T3. Non Hierarchical Classification T4. Pattern
Recognition T5. Bayesian Classification T6. Classification of Multiway and
Functional Data T7. Probabilistic Methods for Clustering T8. Consensus of
Classifications T9. Spatial Clustering T10. Validity of Clustering T11.
Neural Networks and Machine Learning Methods for Classification T12. Genetic
Algorithms T13. Classification with Constraints T14. Mixture and Latent
Class Models for Clustering.
Multivariate Data Analysis
Dl. Categorical Data Analysis
D2. Correspondence Analysis D3. Biplots D4. Factor Analysis and Dimension
Reduction Methods D5. Discrimination and Classification D6. Multiway
Methods D7. Symbolic Data Analysis D8. Non Linear Data Analysis D9.
Bayesian Multivariate Analysis D10. Multilevel Analysis D11. Covariance
Structure Analysis D12. Partial Least Squares D13. Regression and
Classification Trees D14. Robust Methods and Data Diagnostics D15. Spatial
Data Analysis D16. Graphical Methods D17. Nonparametric and Semiparametric
Regression D18. Data Mining.
Proximity Structure Analysis
Pl. Multidimensional Scaling
P2. Similarities and Dissimilarities P3. Unfolding and Other Special Scaling
Methods P4. Multiway Scaling.
Software Developments
S1. Algorithms for Classification
S2. Data Visualization S3. Algorithms for Multivariate Data Analysis.
Applied Classification and Data Analysis
Al. Classification of Textual
Data A2. Data Analysis in Economics and Finance A3. Data Analysis in
Environmental Sciences A4 Classification in Medical Science A5. Cognitive
Sciences and Classification A6. Classification in Biology and Ecology A7.
Data Analysis in Demography A8. Classification of Microarray Data A9. Data
Analysis for Customer Satisfaction and Service Quality Evaluation A10. Applications of Data and Web Mining.
Pubblicazione
dei lavori
Ciascun ricercatore
che desidera presentare un lavoro alla Riunione deve sottoporre al Comitato
Scientifico, utilizzando la scheda di pre-registrazione allegata oppure
compilando il modulo on-line nella pagina web del convegno, il titolo del
proprio contributo e lindicazione degli argomenti in cui esso puς essere
classificato entro il 30/10/04.
Lo short paper in
lingua inglese dovrΰ essere trasmesso al Comitato Scientifico entro il
20/12/04, seguendo le linee guida che verranno riportate nella pagina web del
convegno. I contributi accettati saranno pubblicati nel Book of Short Papers. Una
selezione dei lavori presentati sarΰ in seguito pubblicata nei Proceedings del
convegno a cura di un editore internazionale.
Date importanti da ricordare
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1
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Titolo del lavoro
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30 Ottobre 2004
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2
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Short paper
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20 Dicembre 2004
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3
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Notifica agli autori
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11 Marzo 2005
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4
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Invio short paper definitivo
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8 Aprile 2005
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5
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Registrazione autori
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8 Aprile 2005
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